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Data Engineer Jobs in München (m/w/d)

Der Übergang von klassischer BI zu modernen Data Stacks erzeugt in München eine massive Nachfrage nach Data Engineers. Spark, dbt, Snowflake und Cloud-Data-Plattformen sind die Tools der Stunde.

Stand: April 2026 · München

Ich vermittle Data Engineers an Münchner Unternehmen, die datengetrieben arbeiten — nicht nur davon reden. Auch im Aerospace- und Defense-Umfeld wächst der Bedarf an datengetriebenen Lösungen.

Data Engineering in München

München hat eine hohe Dichte an Unternehmen, die ihre Data-Infrastruktur modernisieren. Von Legacy-DWH zu Cloud-Native Data Platforms, von Batch zu Streaming — die Transformation bietet spannende Engineering-Challenges.

Gehälter

Data Engineers: 62.000–95.000 €. Staff/Principal Data Engineers: 95.000–120.000 €. Erfahrung mit modernen Data Stacks (dbt, Airflow, Spark) ist der stärkste Gehaltstreiber.

Gehaltsspanne

62.000 – 95.000 € brutto/Jahr

Abhängig von Erfahrung, Spezialisierung und Arbeitgeber

FAQ

Mid-Level: 62.000–78.000 €, Senior: 78.000–95.000 €, Staff: 95.000–120.000 €. Streaming-Erfahrung und Cloud-Expertise zahlen sich aus.

Python/SQL als Basis. dbt, Airflow/Dagster, Spark, Kafka/Flink. Cloud: Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks. Terraform für Infrastructure.

Data Engineer → Senior DE → Staff DE → Principal DE / Data Architect. Oder: Wechsel in ML Engineering oder Analytics Engineering.

Gut — Data Engineering ist sehr remote-freundlich. Hybrid ist Standard, vollständig remote bei vielen Arbeitgebern möglich.

Typische Wege: Backend-Entwicklung + SQL/Data-Fokus, Data Analysis + Engineering-Skills, oder Informatik-Studium mit Data-Schwerpunkt.

Nächster Schritt

Kein passendes Angebot dabei? Kein Problem — schick mir deine Initiativbewerbung und ich melde mich innerhalb von 48 Stunden.

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